RSS export of vacancies - Seulement les offres à la une : No / Profil : 04 - Catégorie A - Assistant ingénieur (ASI)-->A - Sciences du vivant de la terre et de l'environnement - Assistant-e ingénieur-e en expérimentation et instrumentation biologiques, 04 - Catégorie A - Assistant ingénieur (ASI)-->C - Sciences de l'Ingénieur et instrumentation scientifique - Assistant-e ingénieur-e en instrumentation et techniques expérimentales, 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)-->E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Administrateur-trice des systèmes d'information, 02 - Catégorie A - Ingénieur de recherche (IGR)-->E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Chef-fe de projet ou expert-e en infrastructures, 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)-->E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique / Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels

2025-1240 - Directeur technique SI F/H

Tue, 16 Jun 2026 22:04:14 Z

Domain / profession : 02 - Catégorie A - Ingénieur de recherche (IGR)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Chef-fe de projet ou expert-e en infrastructures
Nature of employment : Job open only to contract workers
Position description :
Fonctions : Directeur ou Directrice technique SI Catégorie : A Corps : IGR BAP : E CDD de 3 ans. Poste à pourvoir dès que possible. Vous organisez et pilotez la gestion et le développement des infrastructures techniques, réseaux et des systèmes d'information. Vous êtes responsable de la mise en œuvre de la stratégie technique définie par la DSI et assurez la disponibilité, la sécurité, la performance et l'évolutivité des infrastructures, systèmes et réseaux. Vous pilotez le portefeuille de projets techniques et encadrez les équipes IT. Vos missions seront les suivantes : 1. Pilotage des études et audits techniques : Organiser, gérer et piloter les audits et études techniques et s’assurer des modalités et conditions de réalisation, des plans d’action et projets qui en découlent 2. Pilotage des chantiers et projets techniques : En s’appuyant sur les équipes et compétences de la DSI et en coordination avec les chefs de services et chefs de pôles : Coordonner, orchestrer et superviser, l'exécution et le suivi du portefeuille des projets inscrit au Schéma Directeur Numérique Mettre en place un suivi post-projet pour garantir la pérennité des solutions déployées Possibilité de prendre en charge en direct le pilotage de projets techniques complexes et/où à enjeux forts depuis la phase de spécification jusque la phase de mise production en veillant au respect des couts délais et qualité 3. Gestion technique des systèmes d'information : En s’appuyant sur les équipes et compétences de la DSI et en coordination avec les chefs de services et chefs de pôles : Mettre en œuvre et organiser la supervision et le contrôle des SI (infrastructures, systèmes et réseaux) Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des SI Mettre en place des politiques de gestion de la capacité et des ressources techniques pour soutenir la croissance de Sorbonne université Assurer l’alignement de ces derniers avec les objectifs techniques courts moyens longs termes Identifier et anticiper les besoins en matière d'évolutions technologiques 4. Gestion des équipes techniques : En s’appuyant sur les équipes et compétences de la DSI et en coordination avec les chefs de services et chefs de pôles : Garantir la bonne gestion des ressources humaines et matérielles pour la réalisation des projets Assurer la coordination entre les équipes techniques internes DSI Proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les processus internes Assurer la montée en compétences des équipes techniques par des formations et des programmes de développement 5. Reporting Réaliser des reportings réguliers sur l'avancement du portefeuille projets, les performances des systèmes, les budgets et les risques techniques Proposer des solutions d'optimisation pour réduire les coûts de fonctionnement et d’investissement sans affecter la qualité des services

Compétences fonctionnelles : Sensibilité aux enjeux spécifiques du milieu universitaire (diversité des publics, gestion de la transition numérique dans un environnement académique) Excellente compréhension des processus métiers et des enjeux de l’université Maitrise des méthodologies projet Cycle V et Méthode Agile Maîtrise des techniques de gestion de projet AMAO et des outils de suivi de projet Compétences en gestion du changement dans un environnement technologique et dans l’accompagnement des utilisateurs Capacité à rédiger des cahiers des charges et dossier de consultation d’entreprise Capacité à assurer le suivi contractuel et financier d’un portefeuille de projets Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives Compétences techniques : Expertise en gestion des infrastructures IT : serveurs, réseaux, bases de données, virtualisation, cloud computing, sécurité informatique Connaissance approfondie des solutions de gestion des systèmes d’information et des technologies émergentes Compétences en gestion des projets informatiques : méthodologies Agile, Scrum, Prince2, ITIL Maîtrise des normes de sécurité informatique et des bonnes pratiques en cybersécurité Connaissance des outils de monitoring et de gestion des performances Compétences relationnelles : Forte capacité à travailler en équipe et à fédérer autour d'un projet commun Excellentes qualités de communication écrite et orale Aisance dans la prise la parole en public, adaptabilité, sens de l’écoute, qualités relationnelles, sens de la négociation, force de proposition Capacité à travailler en mode collaboratif avec différentes parties prenantes (direction, utilisateurs, prestataires, etc.). Négociation et gestion de la relation avec les fournisseurs et partenaires externes Compétences managériales : Solide expérience en management d'équipes techniques et en gestion de projets complexes Capacité à fédérer une équipe autour de projets techniques ambitieux Excellente capacité à communiquer avec l’ensemble des métiers de la DSI Capacité à travailler en mode transversal et à résoudre des problèmes complexes Leadership et gestion du changement Maitrise des méthodes de management Sens de l'analyse et de la synthèse Capacité à prendre des décisions et à résoudre des problèmes complexes Autonomie, organisation et rigueur Capacités d’adaptation et flexibilité face aux imprévus
Qualifications : Level 7 - Master degree level

2026-1333 - Expert en sciences des données - Spécialité Santé F/H

Sat, 13 Jun 2026 22:12:34 Z

Domain / profession : 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique
Nature of employment : Job open only to contract workers
Position description :
Mission : L’Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené(e) à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche. Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université. Activités principales : Contribution au Pôle Ingénierie IA : Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés) Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe Projets en Science des données : Collaborer avec les enseignants-chercheurs et les cliniciens pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données appliquées à la santé : analyse d'imagerie médicale, traitement de données cliniques, modélisation prédictive à partir de cohortes de patients, NLP sur des corpus biomédicaux Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp) Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données) Suivi de projet : Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes (chercheurs, partenaires, équipe technique) Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting Formation initiale et continue : Participer au développement de l’offre de formation de SCAI Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation

Connaissances : Statistiques et machine learning. Expertise d’au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l’image ou traitement du signal (expertise) Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise) Mathématiques (maîtrise) Programmation Python (expertise) Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise) Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise) Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance) Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues) Compétences opérationnelles : Piloter un projet. Assurer une veille Apporter des réponses à des besoins spécifiques Identifier et restituer de l'information Réaliser des synthèses Communiquer et faire preuve de pédagogie Compétences comportementales : Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif Capacité de prospective Capacité de conceptualisation Créativité / Sens de l'innovation Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle si souhaitable : Master, diplôme d'ingénieur Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées
Qualifications : Level 6 - Bachelor
Language / Level :
English : 4 - Niveau avancé (B2)

2026-1334 - Expert en sciences des données F/H

Sat, 13 Jun 2026 22:12:25 Z

Domain / profession : 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique
Nature of employment : Job open only to contract workers
Position description :
Fonctions : Expert-e en sciences des données Catégorie : A Corps : IGE BAP : E CDD de 24 mois. Mission : L’Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené-e à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche. Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université. Activités principales : Contribution au Pôle Ingénierie IA : Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés) Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe Projets en Science des données : Collaborer avec les enseignants-chercheurs pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données : NLP/LLM, traitement du signal ou de l'image Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp) Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données) Suivi de projet : Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes (chercheurs, partenaires, équipe technique) Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting Formation initiale et continue : Participer au développement de l’offre de formation de SCAI Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation

Connaissances : Statistiques et machine learning. Expertise d’au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l’image ou traitement du signal (expertise) Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise) Mathématiques (maîtrise) Programmation Python (expertise) Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise) Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise) Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance) Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues) Compétences opérationnelles : Piloter un projet. Assurer une veille Apporter des réponses à des besoins spécifiques Identifier et restituer de l'information Réaliser des synthèses Communiquer et faire preuve de pédagogie Compétences comportementales : Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif Capacité de prospective Capacité de conceptualisation Créativité / Sens de l'innovation Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle si souhaitable : Master, diplôme d'ingénieur Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées
Qualifications : Level 6 - Bachelor
Language / Level :
English : 4 - Niveau avancé (B2)

2026-1368 - Assistant Ingénieur en instrumentation et techniques expérimentales F/H

Fri, 05 Jun 2026 22:09:38 Z

Domain / profession : 04 - Catégorie A - Assistant ingénieur (ASI)/C - Sciences de l'Ingénieur et instrumentation scientifique - Assistant-e ingénieur-e en instrumentation et techniques expérimentales
Nature of employment : Job open only to contract workers
Position description :
Fonctions : Assistant Ingénieur en instrumentation et techniques expérimentales Catégorie : A Corps : ASI BAP : C CDD de 2 ans. Poste à pourvoir à compter du 1er septembre 2026. Mission et positionnement dans l’organisation : L'assistant-e en instrumentation et techniques expérimentales sera intégré-e aux équipes SNEQ et NQMAG de l’Institut des Nanosciences de Paris. En collaboration étroite avec les chercheurs et ingénieurs des 2 équipes, il/elle participera aux développements techniques autour des dispositifs expérimentaux sous ultravide de fabrication de matériaux nanostructurés par épitaxie par jets moléculaires et d’analyse par microscopie à champ proche à basse température. Il/elle participera à la maintenance du parc expérimental, au développement de nouveaux équipements ainsi qu’à leur mise en œuvre. Activités principales : Procéder aux montages, réglages et essais d'appareils ou de montages expérimentaux Assurer la maintenance des appareillages et/ou des expériences Détecter les dysfonctionnements, établir un premier diagnostic et décider du type d'intervention Adapter des parties d'appareillage et effectuer le suivi de réalisation en interne (en lien avec les services techniques du laboratoire) ou externe Établir des plans ou des schémas en vue d'une réalisation par lui-même ou par les services du laboratoire (mécanique, électronique…) Gérer les approvisionnements pour le fonctionnement et la maintenance des expériences ou des installations Élaborer ou adapter des procédures d'utilisation des appareils (fours, pyromètres, thermocouples, évaporateurs, capteurs, jauges, pompes...) Élaborer ou adapter des procédures de préparation d’échantillons en fonction d'objectifs prédéfinis, en lien avec la salle blanche Utiliser les applications logicielles de pilotage de l'instrument, proposer des adaptations et des améliorations Former les utilisateurs à la mise en œuvre des dispositifs expérimentaux Autres activités : Rédiger des fiches techniques, un cahier de manipulation, un rapport d'analyse Appliquer et faire respecter autour des installations les règles d'hygiène et de sécurité Participer à la valorisation des technologies du laboratoire

Connaissances : Techniques de l’ingénieur (mécanique, hautes et basses pressions, vide, cryogénie) Techniques de mesure physiques (température, pression…) Connaissance générale de l'électronique et de l'automatisme Sciences physiques, chimie des matériaux (notions de base) Langue anglaise: B1 Compétences métiers : Utiliser les logiciels métier : CAO, interfaçage Transmettre ses connaissances Rédiger des rapports ou des documents techniques Appliquer la réglementation des marchés publics Appliquer les règles d'hygiène et de sécurité Compétences relationnelles Excellent relationnel et sens du travail en équipe Disponibilité et réactivité Organisation et rigueur Sens du service public
Qualifications : Level 5 - Second-year university level
Language / Level :
English : 3 - Niveau avancé (B1)

2025-1265 - Chef de projet AMOA projets SI européen pour l'enseignement et la formation F/H (réf. DSI4EU)

Mon, 30 Mar 2026 13:45:58 Z

Domain / profession : 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Administrateur-trice des systèmes d'information
Nature of employment : Job open only to contract workers
Position description :
Fonctions : Chef-fe de projet AMOA projets SI européen pour l'enseignement et la formation Catégorie : A Corps : IGE BAP : E CDD de 3 ans. Missions et activités principales : En relation étroite avec le Pôle Alliance 4eu+ de la Direction des affaires internationales et européennes de Sorbonne Université, la DSI contribue au développement de plateformes et d’outils de collaboration communs aux 8 universités européennes membres de l’Alliance 4eu+. A ce titre, la DSI est leader du Work Package 5 de l’Alliance qui est dédié aux outils, moyens technologiques SI et à la gestion des données et des flux de données. Vous interviendrez principalement comme chef de projet sur le lot 5.1 (outils et service SI dont les Learning management System) et le lot 5.4 (plan de gestion des données). Vous pourrez intervenir, le cas échéant, sur des actions techniques pour le compte du Pôle Alliance 4eu+ de Sorbonne Université, y compris à l’aide de services délivrés pour Sorbonne Université (moodle, systèmes d’authentifications, …). Vous assisterez aussi le DSI dans la mise en place des comités des directeurs des systèmes d’information. Plus précisément il est attendu du ou de la manager de projets qu’il ou elle : Organise et anime la comitologie et les travaux liées au Work Package 5 avec des stratégies adaptées aux sujets (LMS ou Data Management) et aux publics (fonctionnel et technique) en veillant à maintenir la motivation et l’engagement des membres Manage les relations avec les autres universités sur le périmètre de Work Package 5 et avec les autres work package pour disposer des documents et inputs nécessaires à la mise en œuvre des solutions technologiques Produit l’ensemble des supports nécessaires au pilotage et à l’avancement des projets du lot 5.1 (outils et service SI dont les Learning management System) et du lot 5.4 (plan de gestion des données) Coordonne avec son N+1 les relations avec les équipes de la DSI et les prestataires en charge des chantiers techniques Assiste et accompagne les profils métiers dans l’organisation des tests de validation fonctionnelle des applications développées dans la cadre du lot 5.1 (outils et service SI dont les Learning management System) et dans l’appropriation fonctionnelle des outils mis en place Organise et anime des groupes de travail pluridisciplinaires (Métier / Technique / Juridique) en charge de spécifier les principes cadres du management de données Rende compte régulièrement à son N+1 et au Pôle Alliance 4eu+ de l’état d’avancement des projets

Connaissances et compétences transversales requises : Organisation et fonctionnement de la recherche et de l’enseignement supérieur en France et en Europe Organisation et fonctionnement de Sorbonne Université Connaissances en data management (enjeux et réglementation européenne liée au data management) Connaissances et compétences opérationnelles : Expérience dans le management de projets complexes Savoir manager à distance Capacité à travailler dans une organisation matricielle d’envergure Maîtrise de l’outil informatique et des outils bureautiques Maîtrise de l’organisation et de la conduite de réunions Des connaissances et expériences sur les plateformes d’enseignement et formation seraient un plus Des connaissances et expériences en data management (Enjeux, Obligations, Contraintes, Bonnes pratiques) seraient un plus La maîtrise de l’anglais parlé et écrit est une nécessité Savoir-faire : Leadership adaptatif Capacité d’analyse Capacité à interagir avec de nombreux interlocuteurs Capacité d’écoute et de reformulation Capacité à communiquer Capacité à organiser Capacité de rédaction (compte rendu, note synthétique) Savoir être : Travailler en équipe, diplomatie Excellente expression écrite et orale Réactivité, adaptabilité Rigueur, organisation Sens de la confidentialité des informations et des données
Qualifications : Level 6 - Bachelor
Language / Level :
English : 5 - Niveau professionnel (C1)