Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Profil : 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)-->E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique, 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)-->G - Patrimoine immobilier Logistique Restauration et Prévention - Chargé-e de la logistique, 02 - Catégorie A - Ingénieur de recherche (IGR)-->J - Gestion et Pilotage - Responsable de l'administration et du pilotage

2026-1360 - Responsable du pôle relation et service à l'usager F/H

Tue, 01 Sep 2026 22:05:25 Z

Domaine / métier : 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)/G - Patrimoine immobilier Logistique Restauration et Prévention - Chargé-e de la logistique
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Fonctions : Responsable du pôle relation et service à l’usager Catégorie : A Corps : IGE BAP : G Poste ouvert aux titulaires et aux contractuels (CDD de 3 ans). A pourvoir dès que possible. Mission : Le/la responsable du Service Relation et Service à l’Usager pilote, organise et coordonne l’activité du service afin de garantir la qualité de service aux usagers et le bon fonctionnement des secteurs du Campus Pierre et Marie Curie. Il/elle encadre les chef.fes de secteur et les agents du contrôle prestation, suit la performance du pôle et contribue à l’amélioration continue de l’organisation et des prestations en lien avec les orientations de la DLM. Activités principales : Piloter et coordonner l’activité du Service Relation et Service à l’Usager Rédiger et mettre à jour les procédures liées aux activités du service Superviser l’activité des chef.fes de secteur et des agents du Contrôle Prestation dans le suivi des travaux et des interventions Organiser une veille sur les évolutions réglementaires, techniques et environnementales Analyser le fonctionnement des secteurs et proposer des actions d’amélioration et d’évolution Organiser et animer les réunions de pilotage du service Coordonner les relations avec les services de la DLM et les usagers institutionnels Garantir la qualité du traitement des demandes et la fiabilité des données dans la GMAO et le GLPI Assurer la qualité de service aux usagers et piloter les actions d’amélioration Organiser la circulation de l’information auprès des agents du service Superviser le suivi des prestations externalisées et leur conformité Piloter le budget du service et optimiser les coûts Veiller à l’application des règles d’hygiène et de sécurité Organiser la gestion et la fiabilisation des données de référence du service Participer aux visites des commissions de sécurité de la préfecture de Police Présenter des rapports d'activité du site par domaine d'activité, permettant de disposer d'indicateurs Disposer d'une base de données des coordonnées des laboratoires du site et la maintenir à jour Disposer d'un jeu de plan du site, et utilisation du SIG (Système Information Géographique) A noter, qu’à moyen-long terme des réorganisations entre les services de la DLM sont prévues. Conduite de projets : Oui Encadrement : Oui - 17 agents : 1 A ; 7 B ; 9 C

Connaissances transversales requises : Organisation et fonctionnement de l’enseignement supérieur et de la recherche Organisation et fonctionnement de Sorbonne Université et de la DLM Méthodologie de la logistique et gestion de services sur sites Réglementation en matière d’hygiène et de sécurité applicable aux établissements recevant du public Principes et règles des marchés publics Notions de finances publiques et de gestion budgétaire Connaissance des outils de gestion et de suivi d’activité (GMAO, tableaux de bord, bases de données) Méthodologie de conduite de projet Connaissance des enjeux de qualité de service aux usagers Principes de management et d’organisation du travail Savoir-faire : Piloter et organiser l’activité d’un service Encadrer et animer une équipe Planifier les activités et définir des priorités Conduire et accompagner des projets Définir, formaliser et faire évoluer des procédures Élaborer et suivre un budget Piloter des prestataires et évaluer la qualité des prestations Définir et analyser des indicateurs d’activité Produire des analyses et des documents d’aide à la décision Conduire des réunions et animer des instances de pilotage Gérer des situations complexes ou sensibles Coordonner des acteurs multiples Organiser la circulation de l’information au sein d’un service Savoir être : Organiser son activité et celle du service Travailler en équipe et en transversalité Analyser des situations et rendre compte de manière synthétique Faire preuve de réactivité et d’adaptation Travailler en autonomie Faire preuve de rigueur Adopter une posture professionnelle et un sens du service aux usagers Faire preuve de discrétion professionnelle
Niveau d'études : Niveau 6 - Bac + 3

2026-1413 - Directeur.rice de la recherche et de la valorisation F/H

Wed, 29 Jul 2026 22:09:46 Z

Domaine / métier : 02 - Catégorie A - Ingénieur de recherche (IGR)/J - Gestion et Pilotage - Responsable de l'administration et du pilotage
Nature de l'emploi : Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
Description du poste :
Fonctions : Directeur.rice de la recherche et de la valorisation Catégorie : A Corps : IGR BAP : J Poste ouvert aux titulaires et aux contractuels (CDD de 3 ans). A pourvoir à compter du 1er septembre 2026. Sous l'autorité du Directeur général de la Faculté des sciences et ingénierie (FSI), Directeur général des services adjoint de Sorbonne Université, le directeur ou la directrice de la recherche et de la valorisation contribue à l'élaboration de la politique de recherche et d'innovation de la faculté, en cohérence avec la stratégie de l'université, et pilote la mise en œuvre de cette politique au sein de la faculté. Il ou elle représente la faculté auprès des partenaires extérieurs — organismes de recherche, collectivités, entreprises, établissements partenaires. Actrice clé du déploiement de la stratégie de recherche et d’innovation de Sorbonne Université sur le périmètre de la FSI, la Direction de la recherche et de la valorisation exerce ses missions au sein d’un réseau métier en lien fort avec la Direction de la recherche et de l’innovation interfacultaire et les Directions de la recherche et de la valorisation des Facultés des Lettres et de Santé. Au sein de la FSI, la directrice ou le directeur de la recherche et de la valorisation a pour missions : Développement et partenariats : Contribue à la définition et assure la mise en œuvre des stratégies de partenariat et de valorisation des activités de recherche Conseille la direction générale, la gouvernance et les unités de recherche Contribue à la veille sur les financements nationaux, européens et internationaux En lien avec la Direction de la recherche et de l’innovation et le service en charge de la gestion financière des conventions de recherche, coordonne le montage, la négociation et le suivi administratif et financier des conventions liées à la recherche et l’innovation Accompagne les porteuses et porteurs de projets tout au long du cycle de vie, du montage à la clôture et sa valorisation Innovation, transfert et partenariats socio-économiques : Accompagne les unités de recherche dans la protection et la valorisation de la propriété intellectuelle et du patrimoine scientifique et technologique Assure le lien avec la SATT Lutech et les autres acteurs du transfert de technologie Contribue à la réorganisation en cours sur le périmètre de la recherche partenariale directe Le pilotage administratif et l'appui transversal : Manage une équipe aux compétences pluridisciplinaires Pilote l'activité de la direction et développe des indicateurs de suivi Pilote des projets complexes, transverses ou institutionnels En lien notamment avec les services supports de la faculté, organise et développe une offre de service en direction des unités de recherche pour accompagner l’ensemble de leurs missions Nombre d'agents encadrés par catégorie : 27 A - 1 B

La candidate ou le candidat doit avoir une réelle expérience de la recherche et de l'administration de la recherche dans le secteur public ou dans le secteur privé, et pouvoir justifier d'une expérience réussie en matière de management. Elle ou il dispose de solides connaissances pratiques de l'organisation et du fonctionnement de la recherche publique et de l'innovation, de connaissances budgétaires générales et d'une bonne compréhension de la gestion administrative et financière d'une université, ainsi que d'une expérience en conduite de projet et de la capacité à conduire le changement. Outre une forte réactivité et une qualité rédactionnelle avérée, la maîtrise des langues française et anglaise est requise. Les principales qualités humaines et professionnelles attendues pour l'exercice de ce poste sont de grandes aptitudes relationnelles, l'aptitude au dialogue et à la négociation, l'esprit d'équipe, le sens de l'intérêt général et de l'organisation collective, ainsi que le sens de l'initiative, du dynamisme et de la rigueur.
Niveau d'études : Niveau 7 - Bac + 5
Langue / Niveau :
Anglais : 4 - Niveau avancé (B2)

2026-1333 - Expert en sciences des données - Spécialité Santé F/H

Sat, 13 Jun 2026 22:12:34 Z

Domaine / métier : 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Mission : L’Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené(e) à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche. Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université. Activités principales : Contribution au Pôle Ingénierie IA : Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés) Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe Projets en Science des données : Collaborer avec les enseignants-chercheurs et les cliniciens pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données appliquées à la santé : analyse d'imagerie médicale, traitement de données cliniques, modélisation prédictive à partir de cohortes de patients, NLP sur des corpus biomédicaux Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp) Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données) Suivi de projet : Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes (chercheurs, partenaires, équipe technique) Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting Formation initiale et continue : Participer au développement de l’offre de formation de SCAI Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation

Connaissances : Statistiques et machine learning. Expertise d’au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l’image ou traitement du signal (expertise) Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise) Mathématiques (maîtrise) Programmation Python (expertise) Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise) Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise) Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance) Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues) Compétences opérationnelles : Piloter un projet. Assurer une veille Apporter des réponses à des besoins spécifiques Identifier et restituer de l'information Réaliser des synthèses Communiquer et faire preuve de pédagogie Compétences comportementales : Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif Capacité de prospective Capacité de conceptualisation Créativité / Sens de l'innovation Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle si souhaitable : Master, diplôme d'ingénieur Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées
Niveau d'études : Niveau 6 - Bac + 3
Langue / Niveau :
Anglais : 4 - Niveau avancé (B2)

2026-1334 - Expert en sciences des données F/H

Sat, 13 Jun 2026 22:12:25 Z

Domaine / métier : 03 - Catégorie A - Ingénieur d'études (IGE)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Ingénieur-e en calcul scientifique
Nature de l'emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Description du poste :
Fonctions : Expert-e en sciences des données Catégorie : A Corps : IGE BAP : E CDD de 24 mois. Mission : L’Expert-e en Science des données sera amené-e à travailler sur des projets interdisciplinaires en collaboration avec différentes entités de Sorbonne Université (laboratoires, instituts, etc.) et des partenaires industriels. La donnée occupe un rôle central dans ces projets. Le/la titulaire du poste sera amené-e à participer à leur implémentation et à encadrer des profils juniors dans le cadre de la recherche. Dans le cadre de l'offre de formation proposée par SCAI, le/la titulaire participera également à l'organisation de workshops pour un public non nécessairement scientifique (étudiants, chercheurs, professionnels, etc.). Il/elle aura aussi la possibilité de dispenser des cours de formation initiale via différentes composantes de Sorbonne Université. Activités principales : Contribution au Pôle Ingénierie IA : Participer activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques du Pôle : revues de code, documentation technique, standardisation des pipelines ML Contribuer à la mutualisation des outils et méthodes au sein du Pôle (frameworks internes, templates de projets, environnements partagés) Participer aux réunions et contribuer à la priorisation collective des travaux Assurer une veille technologique partagée et la restituer régulièrement à l'équipe Collaborer étroitement avec les autres membres du Pôle sur les projets transversaux, en assurant la transmission de compétences et le partage de retours d'expérience Contribuer à l'élaboration de la feuille de route technique du Pôle en lien avec le responsable d'équipe Projets en Science des données : Collaborer avec les enseignants-chercheurs pour concevoir et implémenter des solutions en sciences des données : NLP/LLM, traitement du signal ou de l'image Développer des pipelines ML de bout en bout : collecte, prétraitement, modélisation, évaluation, mise en production Contribuer au packaging et à la diffusion des solutions développées (webapp) Assurer la reproductibilité des expériences (versioning de code, tracking d'expérimentations, gestion des données) Suivi de projet : Assurer le suivi opérationnel des projets : jalons, livrables, coordination entre parties prenantes (chercheurs, partenaires, équipe technique) Rendre compte de l'avancement des projets et identifier les risques ou blocages techniques Participer aux réunions de pilotage et contribuer au reporting Formation initiale et continue : Participer au développement de l’offre de formation de SCAI Proposer de nouveaux cours en lien avec les évolutions scientifiques Organiser des workshops pour un public non nécessairement scientifique, en abordant les aspects mathématiques et informatiques Dispenser des cours de formation initiale et superviser des stagiaires dans le cadre de leur formation

Connaissances : Statistiques et machine learning. Expertise d’au moins un des domaines suivants : NLP/LLM, traitement de l’image ou traitement du signal (expertise) Techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données (expertise) Mathématiques (maîtrise) Programmation Python (expertise) Frameworks de deep learning : PyTorch, HuggingFace Transformers (maîtrise) Outils de versioning et collaboration : Git, GitHub/GitLab (maîtrise) Pratiques MLOps : Docker, CI/CD, expérimentation tracking (connaissance) Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues) Compétences opérationnelles : Piloter un projet. Assurer une veille Apporter des réponses à des besoins spécifiques Identifier et restituer de l'information Réaliser des synthèses Communiquer et faire preuve de pédagogie Compétences comportementales : Capacité à travailler en équipe et en mode collaboratif Capacité de prospective Capacité de conceptualisation Créativité / Sens de l'innovation Diplôme réglementaire souhaité - Formation professionnelle si souhaitable : Master, diplôme d'ingénieur Domaine de formation souhaité : statistiques et probabilités, informatique, mathématiques appliquées
Niveau d'études : Niveau 6 - Bac + 3
Langue / Niveau :
Anglais : 4 - Niveau avancé (B2)