https://sorbonne-universite-career.talent-soft.com/handlers/offerRss.ashx?Rss_Profile=3104&lcid=1036 fr-FR https://jobs.sorbonne-universite.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=1400&idOrigine=502&LCID=1036&offerReference=2026-1400 05 - Catégorie B - Technicien (TECH)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Technicien-ne d'exploitation d'assistance et de traitement de l'information Emploi ouvert uniquement aux contractuels <b>Domaine / métier : </b>05 - Catégorie B - Technicien (TECH)/E - Informatique Statistiques et Calcul scientifique - Technicien-ne d'exploitation d'assistance et de traitement de l'information<br /> <b>Nature de l'emploi : </b>Emploi ouvert uniquement aux contractuels<br /> <b>Description du poste : </b><br /> Fonctions : Ingénieur.e Système HPC / GPU / SLURM Catégorie : B Corps : TECH BAP : E CDD de 12 mois. Missions principales : 1. Administration système Déploiement et maintenance des nœuds de calcul GPU sous Debian Déploiement et maintenance de nœuds proxmox, vm et docker Gestion des mises à jour système, des pilotes NVIDIA et des librairies CUDA Configuration et optimisation du réseau haute performance (bonding, VLAN) Mise en œuvre et gestion des systèmes de fichiers distribués (NFS, CEPH, CephFS) Automatisation des déploiements via Ansible 2. Administration SLURM Installation, configuration et mise à jour de SLURM (slurmctld, slurmd, slurmdbd) Définition des partitions, QOS, comptes et limites de ressources Intégration des GPU NVIDIA dans les ressources SLURM (GRES) Surveillance des jobs, diagnostics et interventions sur les nœuds en défaut Rédaction et mise à jour des procédures SLURM à destination des utilisateurs 3. Support utilisateurs et opérateurs Support de niveau 2/3 pour les utilisateurs de la plateforme HPC Accompagnement des utilisateurs sur l’optimisation de leurs soumissions SLURM Participation aux réunions techniques et rédaction des comptes-rendus Rédaction de la documentation technique et des runbooks 4. Supervision et performance Mise en place et maintenance des outils de supervision (Prometheus, Grafana) Analyse des performances GPU (utilisation, mémoire, température, bande passante NVLink) Optimisation des politiques d’ordonnancement selon la charge de la plateforme Gestion des incidents et participation aux astreintes selon planning<br /><br /> Compétences techniques indispensables : Solide maîtrise de Linux/Debian : administration système, packaging, systemd, réseau Expérience confirmée sur SLURM : configuration, partitions, GRES GPU, accounting Bonne connaissance de l’écosystème NVIDIA : drivers, CUDA, NVML, DCGM Maîtrise des outils d’automatisation : Ansible, Bash, Python Expérience sur les réseaux : Bonding, Vlan, routage Compétences appréciées : Connaissance de systèmes de fichiers distribués : Ceph, cephfs Pratique de la supervision avec Prometheus, Grafana, Alertmanager Notions de MPI (OpenMPI, MVAPICH2) et de librairies de calcul (cuBLAS, NCCL) Expérience avec des frameworks IA/ML : PyTorch, TensorFlow (usage sur HPC) Connaissances en gestion de version : Git, GitLab CI Qualités personnelles : Rigueur, méthode et sens de la documentation Autonomie et capacité à gérer les priorités en environnement de production Bon relationnel et goût pour le travail en équipe Curiosité technique et veille active sur l’écosystème HPC/GPU<br /> <b>Niveau d'études : </b>Niveau 4 - Bac<br /> <b>Langue / Niveau : </b><br /> Anglais : 4 - Niveau avancé (B2)<br /> Wed, 29 Jul 2026 22:09:54 Z